position_to_points — REPRCONV keypoint op

• 데이터 종류: position → points

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.position_to_points(position)(구현을 직접 호출하려면 import reprconv; reprconv.position_to_points(position), 원장에서 가져오려면 opsreprconv.get("position_to_points"))

사용법

위치 (z, y, x) → 한 점의 점군 (1, 3). position 의 출구(가역).

position 은 volregion.vol_rle_centroid 등이 반환하는 3-tuple 이며, 순서는 (z, y, x)(vol_rle_centroid 의 docstring 이 명시하고 있다). 점군도 voxel 유래라면 같은 순서이므로, 그대로 1 행의 점군으로 만들 수 있다.

Args:

position: 길이 3 의 열 (z, y, x).

Returns:

(1, 3) float64.

Raises:

ValueError: 길이가 3 이 아니다 / 비유한.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

타입이 이어지는 다음 연산자(points 를 입력으로 받는 것)

points_zyx_to_keypoints_uv · points_to_position · select_points · flow_apply · points_to_gaussians

같은 카테고리(keypoint)

keypoints_uv_to_points · points_zyx_to_keypoints_uv · keypoints_to_image2d · keypoints_from_image2d · points_to_position

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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