rot_scale_to_matrix — REPRCONV `algebra` op

• Datenarten: rot_scale → matrix

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.rot_scale_to_matrix(rot_scale) (die Implementierung direkt: import reprconv; reprconv.rot_scale_to_matrix(rot_scale); aus dem Register: opsreprconv.get("rot_scale_to_matrix"))

Verwendung

(Winkel [Grad], Maßstab) → eine 2-D-Ähnlichkeits-matrix (2,2). Der Ausgang aus rot_scale.

Macht aus dem von match_logpolar_z zurückgegebenen 2-tuple direkt eine Matrix. Hin- und Rückweg mit matrix_to_rot_scale gemessen max|Δ| = 2.8e-14 (Winkel in Grad, Skalierung dimensionslos).

Args:

rot_scale: Folge der Länge 2 (angle_deg, scale). scale > 0.

Returns:

(2, 2) float64.

Raises:

ValueError: Länge ist nicht 2 / scale <= 0 / nicht endlich.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `matrix` als Eingabe)

matrix_to_descriptor · matrix_to_angle · matrix_to_rot_scale

Gleiche Kategorie (`algebra`)

angle_to_matrix · matrix_to_angle · matrix_to_rot_scale · shift_to_vector · vector_to_shift · cscalar_to_polar · polar_to_cscalar · countrate_to_counts

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

rot_scale_to_matrix — REPRCONV algebra op