algebra op• Data kinds: rot_scale → matrix
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.rot_scale_to_matrix(rot_scale) (implementation को सीधे call करना हो तो import reprconv; reprconv.rot_scale_to_matrix(rot_scale), registry से लेना हो तो opsreprconv.get("rot_scale_to_matrix"))
(angle [deg], scale) → 2-D similarity transform matrix (2,2)। rot_scale से निकास।
match_logpolar_z जो 2-tuple लौटाता है, उसे सीधे matrix में बदलता है। matrix_to_rot_scale के साथ round trip में measured max|Δ| = 2.8e-14 (कोण degree में, scale dimensionless)।
Args:
rot_scale: लंबाई 2 का sequence (angle_deg, scale)। scale > 0।
Returns:
(2, 2) float64।
Raises:
ValueError: लंबाई 2 नहीं / scale <= 0 / non-finite।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py
matrix को input के रूप में लेते हैं)matrix_to_descriptor · matrix_to_angle · matrix_to_rot_scale
algebra)angle_to_matrix · matrix_to_angle · matrix_to_rot_scale · shift_to_vector · vector_to_shift · cscalar_to_polar · polar_to_cscalar · countrate_to_counts
*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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