score_to_image2d — REPRCONV `score` op

• Datenarten: score → image2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.score_to_image2d(score, axis=0) (die Implementierung direkt: import reprconv; reprconv.score_to_image2d(score, axis=0); aus dem Register: opsreprconv.get("score_to_image2d"))

Verwendung

Ein score-Volumen → seine Maximumintensitätsprojektion, ein image2d. Der zweite Ausgang aus score.

Maximumprojektion (MIP) entlang der angegebenen Achse. Einseitig. Dient zur Prüfung, ob der Korrelationspeak "von jeder Seite aus als 1 einziger erscheint" -- sieht man 2, ist die Zuordnung mehrdeutig.

Args:

score: (D, H, W).

axis: zu kollabierende Achse (0/1/2).

Returns:

2-D float64 wie (H, W).

Raises:

ValueError: nicht 3-D / axis außerhalb des Bereichs / nicht endlich.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

keypoints_from_image2d

Gleiche Kategorie (`score`)

correlation_score · score_to_position

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

score_to_image2d — REPRCONV score op