score_to_position — REPRCONV score op

• 데이터 종류: score → position

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.score_to_position(score)(구현을 직접 호출하려면 import reprconv; reprconv.score_to_position(score), 원장에서 가져오려면 opsreprconv.get("score_to_position"))

사용법

score 볼륨 → 최대값의 위치 position (z, y, x). score 의 출구.

정수 격자 위의 argmax(서브픽셀 정밀화는 하지 않는다 —— 그것은 기존 refine_peak_newton의 일이며, 여기서 흉내 내면 2곳에서 다른 답이 나온다). 단방향(1개의 위치로부터 volume은 되돌릴 수 없다).

Args:

score: (D, H, W).

Returns:

float의 3-tuple (z, y, x).

Raises:

ValueError: 3-D가 아님 / 비유한.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

타입이 이어지는 다음 연산자(position 를 입력으로 받는 것)

position_to_points

같은 카테고리(score)

correlation_score · score_to_image2d

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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