select_points — REPRCONV `index` op

• Datenarten: points × indices → points

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.select_points(points, indices) (die Implementierung direkt: import reprconv; reprconv.select_points(points, indices); aus dem Register: opsreprconv.get("select_points"))

Verwendung

Eine Punktmenge (N,3) und Indizes (M,) → die Teilmenge (M,3). Die verbrauchende Seite von indices.

Es gibt 6 ops, die indices erzeugen (iss_keypoints / farthest_point_sampling / alpha_shape_boundary / find_peaks / zero_crossings_funct_1d / cad_visible_faces), aber es gab kein einziges op mit 1 Eingang, das Indizes verarbeitet -- Indizes "haben erst zusammen mit der ursprünglichen Menge eine Bedeutung", daher lässt sich ein op mit einem Eingang grundsätzlich nicht bauen. Deshalb hat dieses 2 Eingänge.

Args:

points: (N, 3).

indices: (M,) nichtnegative Ganzzahlen, kleiner als N.

Returns:

(M, 3) float64.

Raises:

ValueError: Index außerhalb des Bereichs / ungültige Form / nicht endlich.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `points` als Eingabe)

points_zyx_to_keypoints_uv · points_to_position · flow_apply · points_to_gaussians

Gleiche Kategorie (`index`)

indices_to_labels · labels_to_indices

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

select_points — REPRCONV index op