shape_index_to_curvature — REPRCONV curvature op

• Data kinds: pairs → curvature

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.shape_index_to_curvature(pairs) (implementation को सीधे call करना हो तो import reprconv; reprconv.shape_index_to_curvature(pairs), registry से लेना हो तो opsreprconv.get("shape_index_to_curvature"))

उपयोग

shape index और curvedness (N,2) → principal curvature (N,2)। curvature_to_shape_index का उल्टा।

theta = pi*S/2 लेकर k1 = C(sin+cos), k2 = C(sin-cos)। यह (S, C) के परिभाषा वाले समीकरण हल करके मिला closed form है, इसमें न approximation है न iteration।

Args:

pairs: (N, 2) का [S, C]।

Returns:

(N, 2) float64 का [k1, k2] (k1 >= k2)।

Raises:

ValueError: |S| > 1 / C < 0 / shape ग़लत / non-finite।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (curvature को input के रूप में लेते हैं)

curvature_to_shape_index · curvature_to_table

इसी category के (curvature)

curvature_to_shape_index · curvature_to_table

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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