geometry op• Data kinds: image → image
• Call: fullseye.apply(img, "rescale_img", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
• HALCON समकक्ष: zoom_image_factor (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ rescale_img: knob a को बदलने का figure (docs site)
Knob b को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ rescale_img: knob b को बदलने का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ rescale_img: दूसरी images पर output (docs site)
*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*
s = 0.7 + 0.6·a से isotropic, केंद्र को बनाए रखने वाला rescale; canvas वही रहता है।
b = interpolation का order — (0, 1, 3, 3)[min(3, int(4b))] (0 = nearest neighbour, 1 = bilinear, 3 = cubic spline)। b=0.5 order 3 है, और जब b निष्क्रिय था उस समय के default (ndimage का order=3) से bit-identical है।
★2026-09-02: तब तक rescale_img / zoom_image_factor / zoom_image_size सभी 3 एक ही implementation थे (मापा गया: आपसी maximum अंतर 0.0 और 4.9e-14), और 3 में से कोई भी b का उपयोग नहीं करता था। 3 की भूमिकाएँ अलग की गईं:
• rescale_img — 1 isotropic factor + interpolation order (यह function)
• zoom_image_factor— लंबाई-चौड़ाई के 2 factor (HALCON का ScaleHeight/ScaleWidth)
• zoom_image_size — target size देना (output shape बदलता है)
HALCON नाम को भी वास्तविकता के अनुसार zoom_image_size → zoom_image_factor पर बदला गया (क्योंकि यह op size से नहीं बल्कि factor से चलता है)।
• gallery2d_geometry family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
rescale_img 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
image को input के रूप में लेते हैं)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
geometry)rotate_img · deskew · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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