runlength_smear — 2D `morphology` op

• Data kinds: image → image

• Call: fullseye.apply(img, "runlength_smear", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])

runlength_smear: input → output

*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*

Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):

▸ runlength_smear: knob a को बदलने का figure (docs site)

Knob b को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):

▸ runlength_smear: knob b को बदलने का figure (docs site)

दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):

▸ runlength_smear: दूसरी images पर output (docs site)

*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*

उपयोग

यह Run-length smoothing (RLSA) है। row के अंदर अक्षरों के बीच की खाली जगह भरकर अक्षरों को "line" के blocks में जोड़ता है।

Page layout analysis (कौन से हिस्से lines हैं, कौन से columns) का एक बुनियादी building block। a भरे जाने वाले gaps की लंबाई को 3,5,9,15,25,41,65 pixels पर sweep करता है (b से दी गई दिशा में एक line), और b दिशा और संयोजन चुनता है: b <= 0.5 पर केवल क्षैतिज, 0.5 < b <= 0.75 पर केवल ऊर्ध्वाधर, b > 0.75 पर क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर में से छोटा (= classic RLSA का 2-pass AND संयोजन। केवल वे जगहें बचती हैं जो दोनों दिशाओं में भरी गई हों, इसलिए सिर्फ़ lines नहीं बल्कि column blocks भी उभरते हैं)।

★मौजूदा gclose से आंशिक रूप से मेल खाता है। gclose b से horizontal-line structuring element चुन सकता है, इसलिए क्षैतिज RLSA सिद्धांततः उससे लिखा जा सकता है। यह op 2 चीज़ें जोड़ता है ——

(1) gap को 3–9 के बजाय 65 pixels तक sweep किया जा सकता है (_k की ऊपरी सीमा पर lines नहीं जुड़तीं;

96 px glyphs के लिए अक्षरों के बीच की दूरी 10–30 pixels होती है), (2) 2 दिशाओं का AND संयोजन एक ही structuring element वाली closing से नहीं लिखा जा सकता। केवल एक दिशा के लिए gclose तेज़ है।

यह greyscale images पर सीधे लागू होता है (अंदर कोई binarisation नहीं)। चूँकि यह grey-level closing है, यह अंधेरे gaps भरने की दिशा में काम करता है —— इसे अंधेरी पृष्ठभूमि पर चमकीले अक्षरों वाली images पर उपयोग करें। उल्टे मामले के लिए image को पहले invert से गुज़ारें। Border handling scipy.ndimage का default reflect है। खाली frame (constant image) बिना बदले लौटाया जाता है (भरने को कोई gap नहीं)। मान की सीमा इनपुट जैसी ही, [0,1] के भीतर रहती है, और प्रति-image normalisation नहीं है (मान images के बीच तुलनीय हैं)।

उपयोग की विस्तृत guide

• gallery2d_morphology family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

Studio में आज़माएँ

नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।