morphology op• 資料種類:image → image
• 呼叫:fullseye.apply(img, "runlength_smear", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ runlength_smear: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)
掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ runlength_smear: 旋鈕 b 掃描 (文件網站)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ runlength_smear: 其他輸入影像 (文件網站)
*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*
游程平滑(RLSA)。填補行內字元之間的空隙，把字元合併成「行」的區塊。
版面分析(哪裡是行、哪裡是欄)的基本元件。a 將要填補的間隙長度在 3,5,9,15,25,41,65 像素(沿 b 所定方向的線)中調整，b 選擇方向與
合成方式：b <= 0.5 為僅水平，0.5 < b <= 0.75 為僅垂直，b > 0.75 為水平與垂直中較小者(= 經典 RLSA 的 2 遍 AND 合成。只有兩個方向都被填滿的地方才會保留，因此不僅是行，分欄的區塊也會出現)。
★與既有的 gclose 部分重疊。gclose 可以用 b 選擇水平線結構元素，所以水平 RLSA 在原理上可以寫出來。本 op 補充的有 2 點 ——
(1) 間隙可以調到 不是 3〜9 像素而是最多 65 像素(在 _k 的上限下行連不起來。
對 96 px 的字來說，字元間隔有 10〜30 像素)，(2) 2 個方向的 AND 合成 無法用單一結構元素的閉運算寫出。若只需一個方向，用 gclose 較快。
直接作用於灰階影像(內部不做二值化)。由於是灰階閉運算，它朝 填補暗間隙的方向起作用 —— 請用於字亮、背景暗的影像。反之則先通過 invert。邊界處理為 scipy.ndimage 預設的 reflect。空影格(常數影像)原樣回傳(沒有需要填補的間隙)。值域保持輸入不變，落在 [0,1] 內，不做逐影像的正規化(值可以在影像之間比較)。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
runlength_smear 0.35 0.50
• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py
image 作為輸入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
morphology)gerode · gdilate · gopen · gclose · tophat · bothat · morph_grad · persistence_map
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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