class_ndim_norm — SEGMENTATION `classify` op

• 数据种类:images × table → mask

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.class_ndim_norm(feature_images, model, thresh=3.0)(要直接调用实现,import segmentation; segmentation.class_ndim_norm(feature_images, model, thresh=3.0);从台账取用则 opssegmentation.get("class_ndim_norm"))

用法

用学习到的正态分布类对 N 维特征图像分类(马氏距离 < thresh)(class_ndim_norm)。

详细使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• halcon_segmentation_tour — py -3.11 examples/halcon_segmentation_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `mask` 作为输入)

class_2dim_sup · expand_gray · chan_vese_energy · chan_vese_evolve · morph_chan_vese · morph_geodesic_ac · level_set_reinit · drle_evolve

同类别(`classify`)

class_2dim_sup · class_2dim_unsup · learn_ndim_norm · classify_image_class_lut

*Provenance: segmentation.py — SEGMENTATION 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

class_ndim_norm — SEGMENTATION classify op

用法