curvature_flow — SEGMENTATION `contour` op

• Datenarten: mask → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.curvature_flow(phi, *, t_end: 'float' = 50.0, dt: 'float' = 0.2, eta: 'float' = 1e-08, record_every: 'int' = 0) -> 'Dict[str, object]' (die Implementierung direkt: import segcontour; segcontour.curvature_flow(phi, *, t_end: 'float' = 50.0, dt: 'float' = 0.2, eta: 'float' = 1e-08, record_every: 'int' = 0) -> 'Dict[str, object]'; aus dem Register: opssegmentation.get("curvature_flow"))

Verwendung

Level-Set-Form des mittleren Krümmungsflusses (Kurvenverkürzungsfluss) φ_t = |∇φ| div(∇φ/|∇φ|) (innen, wo φ < 0; schrumpft von den konvexen Stellen her) (curvature_flow).

Explizite zentrale Differenzen: φ_t = (φ_xx φ_y² − 2 φ_x φ_y φ_xy + φ_yy φ_x²) / (φ_x² + φ_y² + η), Schrittweite dt ≤ 0.25 (Stabilitätsbedingung). phi = φ oder bool-Maske (wird in einen vorzeichenbehafteten Abstand umgewandelt). Die Fläche ist in jedem Schritt die Summe von clip(0.5 − φ/|∇φ|, 0, 1).

Gate: Die von einer einfachen geschlossenen Kurve umschlossene Fläche erfüllt dA/dt = −∮ κ ds = −2π (Umlaufzahl 1, auch wenn nicht konvex). Für einen Kreis r(t)² = r0² − 2t.

Rückgabewert: phi, mask, times, areas, area_rate (Steigung der kleinsten Quadrate von Fläche über Zeit), area_rate_theory = −2π, history (Masken alle record_every Schritte), n_steps.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• active_contours_and_level_sets — Variationelle und aktive Konturen, Level-Sets — welche Kontur wo stoppt und was sie garantiert

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

class_ndim_norm

Gleiche Kategorie (`contour`)

snake_evolve · gvf_field · chan_vese_energy · chan_vese_evolve · morph_chan_vese · morph_geodesic_ac · edge_stop_g · level_set_reinit

*Provenance: segcontour.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

curvature_flow — SEGMENTATION contour op