distance_peaks — SEGMENTATION watershed3d op

• Datenarten: voxel → labels

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.distance_peaks(binary, min_distance: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import watershed3d; watershed3d.distance_peaks(binary, min_distance: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opssegmentation.get("distance_peaks"))

Verwendung

Gibt ein int-Markerarray der lokalen Maxima der Vordergrund-Distanztransformation zurück, ausgedünnt per min_distance-NMS.

volops.vol_distance_transform + volops.vol_local_maxima als dünne Komposition, ergänzt um die Nachbearbeitung "Maximumkoordinaten → Label-Array (1 Saatpunkt pro 1 Objekt)" (stellt die Saatpunkterzeugung, die watershed_vol intern nutzt, eigenständig bereit = für Visualisierung und Prüfung).

Parameters

binary : array_like

3D-Vordergrundvolumen, bool oder 0/1.

min_distance : float

Minimaler euklidischer Abstand zwischen übernommenen Saatpunkten (voxel). Kleiner als der Abstand zwischen Objekten und größer als der Abstand der

Rauschmaxima innerhalb eines Objekts wählen.

Returns

markers : ndarray(int32)

Gleiche Form wie binary. 0 = kein Saatpunkt, 1..k = Saatpunkt-Labels.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• watershed3d_tour — py -3.11 examples/watershed3d_tour.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen labels als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (watershed3d)

watershed_vol · separate_touching


*Provenance: watershed3d.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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