distance_peaks — SEGMENTATION `watershed3d` op

• 数据种类:voxel → labels

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.distance_peaks(binary, min_distance: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import watershed3d; watershed3d.distance_peaks(binary, min_distance: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opssegmentation.get("distance_peaks"))

用法

返回前景距离变换的局部极大值经 min_distance NMS 稀疏化后的 int 标记数组。

volops.vol_distance_transform + volops.vol_local_maxima 的薄组合, 再加上"极大坐标→标签数组(1 物体 1 种子点)"的后处理(把 watershed_vol 内部使用的种子点生成单独公开 = 用于可视化、验证)。

Parameters

binary : array_like

bool 或 0/1 的 3D 前景体数据。

min_distance : float

采用的种子点之间的最小欧几里得距离(voxel)。取得比物体间隔小,比物体内噪声极大的

间隔大。

Returns

markers : ndarray(int32)

与 binary 形状相同。0=无种子点,1..k=各种子点标签。

详细使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• watershed3d_tour — py -3.11 examples/watershed3d_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `labels` 作为输入)

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同类别(`watershed3d`)

watershed_vol · separate_touching

*Provenance: watershed3d.py — SEGMENTATION 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

distance_peaks — SEGMENTATION watershed3d op

用法