contour op• 資料種類:image2d × mask → table
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.drle_evolve(image, init, *, mu: 'Optional[float]' = None, lambda_: 'float' = 5.0, alpha: 'float' = 1.5, epsilon: 'float' = 1.5, dt: 'float' = 1.0, sigma: 'float' = 1.5, k: 'float' = 0.00392156862745098, g=None, n_iter: 'int' = 300, c0: 'float' = 2.0, potential: 'str' = 'double_well', record_every: 'int' = 0) -> 'Dict[str, object]'(要直接呼叫實作,import segcontour; segcontour.drle_evolve(image, init, *, mu: 'Optional[float]' = None, lambda_: 'float' = 5.0, alpha: 'float' = 1.5, epsilon: 'float' = 1.5, dt: 'float' = 1.0, sigma: 'float' = 1.5, k: 'float' = 0.00392156862745098, g=None, n_iter: 'int' = 300, c0: 'float' = 2.0, potential: 'str' = 'double_well', record_every: 'int' = 0) -> 'Dict[str, object]';從台帳取用則 opssegmentation.get("drle_evolve"))
距離正則化水平集 DRLSE（Li–Xu–Gui–Fox 2010）的邊緣版。不做重新初始化（drle_evolve）。
φ_t = μ div(d_p(|∇φ|)∇φ) + λ δ_ε(φ) div(g ∇φ/|∇φ|) + α g δ_ε(φ)(φ < 0 為內側,α > 0 時收縮)。d_p(s) = p'(s)/s。雙井 p2(s) = (1 − cos 2πs)/(2π)²(s ≤ 1)、(s − 1)²/2(s ≥ 1),單井 p1(s) = (s − 1)²/2。初始 = 2 值的階躍(內側 −c0,外側 +c0,與 Li 的範例相同)。g = edge_stop_g(image, sigma, k) 的 g(也可用 g 直接給出)。μ 預設為 0.2/dt,不滿足 CFL 條件 μ dt < 1/4 時 ValueError。邊界為 Li 程式碼中的 Neumann。能量 ε(φ) = μ Σ p(|∇φ|) + λ Σ g δ_ε(φ)|∇φ| + α Σ g H_ε(−φ) 也在每次迭代時記錄(實測,不是門檻)。
回傳值: mask(φ < 0)、phi、grad(|φ| ≤ ε 處 |∇φ| 的分位點)、grad_trace(每 record_every 次的中位數)、energy、n_increase、history、n_iter。
• active_contours_and_level_sets — 變分、主動輪廓與水平集 —— 哪種輪廓停在哪裡、保證什麼
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py
table 作為輸入)contour)snake_evolve · gvf_field · chan_vese_energy · chan_vese_evolve · morph_chan_vese · morph_geodesic_ac · edge_stop_g · level_set_reinit
*Provenance: segcontour.py — SEGMENTATION 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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