edge_stop_g — SEGMENTATION `contour` op

• 데이터 종류: image2d → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.edge_stop_g(image, *, sigma: 'float' = 1.0, k: 'float' = 1.0) -> 'Dict[str, object]'(구현을 직접 호출하려면 import segcontour; segcontour.edge_stop_g(image, *, sigma: 'float' = 1.0, k: 'float' = 1.0) -> 'Dict[str, object]', 원장에서 가져오려면 opssegmentation.get("edge_stop_g"))

사용법

에지 정지 함수 g = 1 / (1 + |∇(G_σ * I)|² / k²)(Caselles–Kimmel–Sapiro 1997의 p = 2 형태)(edge_stop_g).

sigma = 가우스의 표준편차(0이면 평활화 없는 중심 차분), k = 기울기의 척도(k = 1에서 g = 1/(1 + |∇G_σ*I|²)). 영상의 값 범위에 의존한다: Li 등 2010의 배포 예는 0~255 영상에서 k = 1이므로, [0, 1] 영상이라면 k = 1/255가 같은 동작.

반환값: g(0 < g ≤ 1, 평탄하면 1), grad_mag, g_min / g_max, sigma, k.

게이트: g ∈ (0, 1] — 분모 ≥ 1, 평탄한 영상에서 g ≡ 1(기울기 0).

자세한 사용 가이드

• halcon_segmentation 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• active_contours_and_level_sets — 변분·동적 윤곽과 레벨셋 — 어떤 윤곽이 어디서 멈추고 무엇을 보장하는가

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

class_ndim_norm

같은 카테고리(`contour`)

snake_evolve · gvf_field · chan_vese_energy · chan_vese_evolve · morph_chan_vese · morph_geodesic_ac · level_set_reinit · drle_evolve

*Provenance: segcontour.py — SEGMENTATION 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

edge_stop_g — SEGMENTATION contour op

사용법