contour op• 数据种类:image2d → table
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.edge_stop_g(image, *, sigma: 'float' = 1.0, k: 'float' = 1.0) -> 'Dict[str, object]'(要直接调用实现,import segcontour; segcontour.edge_stop_g(image, *, sigma: 'float' = 1.0, k: 'float' = 1.0) -> 'Dict[str, object]';从台账取用则 opssegmentation.get("edge_stop_g"))
边缘停止函数 g = 1 / (1 + |∇(G_σ * I)|² / k²)(Caselles–Kimmel–Sapiro 1997 中 p = 2 的形式)(edge_stop_g)。
sigma = 高斯的标准差(0 时为不平滑的中心差分),k = 梯度的尺度(k = 1 时 g = 1/(1 + |∇G_σ*I|²))。
依赖于图像的值域: Li 等 2010 的分发示例在 0~255 的图像上用 k = 1,所以 [0, 1] 的图像用 k = 1/255 得到相同的行为。
返回值: g(0 < g ≤ 1,平坦处为 1)、grad_mag、g_min / g_max、sigma、k。
门禁: g ∈ (0, 1] —— 分母 ≥ 1,平坦的图像上 g ≡ 1(梯度 0)。
• active_contours_and_level_sets — 变分、主动轮廓与水平集 —— 哪种轮廓停在哪里、保证什么
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py
table 作为输入)contour)snake_evolve · gvf_field · chan_vese_energy · chan_vese_evolve · morph_chan_vese · morph_geodesic_ac · level_set_reinit · drle_evolve
*Provenance: segcontour.py — SEGMENTATION 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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