max_tree — SEGMENTATION `graph` op

• 資料種類:image2d → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.max_tree(image, *, connectivity: 'int' = 4) -> 'Dict[str, object]'(要直接呼叫實作,import seggraph; seggraph.max_tree(image, *, connectivity: 'int' = 4) -> 'Dict[str, object]';從台帳取用則 opssegmentation.get("max_tree"))

用法

成分樹（max-tree）：以 Union-Find 建構上水平集 {f ≥ h} 的連通成分樹（依像素值遞減順序處理）（max_tree）。

回傳: parent(H, W 的扁平索引。根是自身)、order(依值升冪,父在子之前)、canonical(節點代表像素的標記 = 根,或與父的值不同的像素)、area(代表像素處成分的像素數)、diameter(成分外接矩形的長邊 = 與 skimage 的 diameter 相同)、height(成分中的最大值 − 成分的值,參考)、n_nodes。

詳細使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• graph_hierarchy_and_thresholds — 用圖、階層與閾值定理做分割 —— 什麼是嚴格的,分割在哪裡失效

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• (尚無)

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

class_ndim_norm

同類別(`graph`)

graph_cut_binary · alpha_expansion · statistical_region_merging · area_opening_attr · quasi_flat_zones · alpha_tree · hierarchical_watershed · ultrametric_contour_map

*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

max_tree — SEGMENTATION graph op

用法