contour op• 데이터 종류: image2d × mask → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.morph_geodesic_ac(gimage, init, *, n_iter: 'int' = 100, smoothing: 'int' = 1, threshold='auto', balloon: 'float' = 0.0, phase: 'int' = 0, record_every: 'int' = 0) -> 'Dict[str, object]'(구현을 직접 호출하려면 import segcontour; segcontour.morph_geodesic_ac(gimage, init, *, n_iter: 'int' = 100, smoothing: 'int' = 1, threshold='auto', balloon: 'float' = 0.0, phase: 'int' = 0, record_every: 'int' = 0) -> 'Dict[str, object]', 원장에서 가져오려면 opssegmentation.get("morph_geodesic_ac"))
형태학적 측지 능동 윤곽(Márquez-Neila 등 2014의 MorphGAC). gimage = 에지에서 작은 값을 갖는 영상(edge_stop_g의 g)(morph_geodesic_ac).
1반복 = 풍선 단계(balloon > 0이면 3×3 팽창, < 0이면 침식을 g > threshold/|balloon|인 화소에만) + 인력 단계(∇g · ∇u > 0인 화소를 안쪽, < 0을 바깥쪽 = g의 골로 윤곽을 끌어당김) + 평활화 단계(곡률 작용소를 smoothing회, 교대). threshold="auto"는 g의 40 % 점(skimage와 같음). 함정(실측): 배경이 엄밀히 평탄하면 g ≡ 1인 화소가 40 %를넘어 임계값 = 1이 되고 "g > 1/|balloon|"인 화소가 없어져 풍선이 한 번도 작동하지 않는다(윤곽은 초기 그대로 멈춤). 블러의 꼬리로 g가 1 − 10⁻¹³이 되는 영상에서는 우연히 작동한다. 평탄한 합성 영상에서는 임계값을 수로 줄 것. phase는 morph_chan_vese와 같다.
반환값: mask, threshold, history, n_iter, n_changed(반복마다).
• active_contours_and_level_sets — 변분·동적 윤곽과 레벨셋 — 어떤 윤곽이 어디서 멈추고 무엇을 보장하는가
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py
table 를 입력으로 받는 것)contour)snake_evolve · gvf_field · chan_vese_energy · chan_vese_evolve · morph_chan_vese · edge_stop_g · level_set_reinit · drle_evolve
*Provenance: segcontour.py — SEGMENTATION 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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