seg_hausdorff — SEGMENTATION `score` op

• 数据种类:labels2d × labels2d → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.seg_hausdorff(labels_pred, labels_true, *, percentile: 'float' = 95.0) -> 'Dict[str, float]'(要直接调用实现,import segeval; segeval.seg_hausdorff(labels_pred, labels_true, *, percentile: 'float' = 95.0) -> 'Dict[str, float]';从台账取用则 opssegmentation.get("seg_hausdorff"))

用法

两组边界像素集合之间的 Hausdorff 距离，并给出其分位数版本（如 HD95）（seg_hausdorff）。

边界遵循 _boundary 的约定。任一边界为空(1 种颜色的图像)时没有可测的东西,因此 ValueError。

返回值: hausdorff、hausdorff_percentile、percentile、directed_pred_to_true / directed_true_to_pred(各自的最大值)。

详细使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• segmentation_scoring_and_worlds — 分割评分与带真值的合成世界 —— 哪种度量对哪种失效视而不见

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• (暂无)

类型可衔接的下一个算子(可接受 `table` 作为输入)

class_ndim_norm

同类别(`score`)

seg_confusion_table · seg_dice_jaccard · seg_boundary_f · seg_mean_surface_distance · seg_under_over_segmentation · seg_object_counts_match · seg_score_card

*Provenance: segeval.py — SEGMENTATION 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

seg_hausdorff — SEGMENTATION score op

用法