seg_score_card — SEGMENTATION `score` op

• データ種: labels2d × labels2d → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.seg_score_card(labels_pred, labels_true, *, background: 'int' = 0, tau: 'float' = 2.0, min_overlap: 'float' = 0.5) -> 'Dict[str, float]' (実装を直接呼ぶなら import segeval; segeval.seg_score_card(labels_pred, labels_true, *, background: 'int' = 0, tau: 'float' = 2.0, min_overlap: 'float' = 0.5) -> 'Dict[str, float]'、台帳から引くなら opssegmentation.get("seg_score_card"))

使い方

全部の物差しを 1 枚に: Dice・Jaccard(マスク)、VI・split・merge、Rand・ARI(segcompare)、境界 F(τ)、Hausdorff・HD95・ASSD(境界が無ければ NaN)、過分割・未分割、分裂・融合・欠落・偽・一致、個数。

segcompare には a = 真、b = 予測で渡す(split = 予測が真を切った量、merge = 予測が真を貼った量)。値は float か int の平らな dict(表にそのまま並ぶ)。

詳しい使い方ガイド

• halcon_segmentation ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• segmentation_scoring_and_worlds — 分割の採点と真値つき合成世界 — どの物差しがどの壊れ方に盲目か

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

class_ndim_norm

同カテゴリ(`score`)

seg_confusion_table · seg_dice_jaccard · seg_boundary_f · seg_hausdorff · seg_mean_surface_distance · seg_under_over_segmentation · seg_object_counts_match

*Provenance: segeval.py — SEGMENTATION operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

seg_score_card — SEGMENTATION score op

使い方