threshold op• Data kinds: image2d → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.threshold_isodata(image, *, nbins: 'int' = 256, max_iter: 'int' = 1000) -> 'Dict[str, object]' (implementation को सीधे call करना हो तो import seggraph; seggraph.threshold_isodata(image, *, nbins: 'int' = 256, max_iter: 'int' = 1000) -> 'Dict[str, object]', registry से लेना हो तो opssegmentation.get("threshold_isodata"))
isodata (Ridler–Calvard 1978): t ← (μ_≤t + μ_>t)/2 को pixel के मानों पर तब तक दोहराता है जब तक विभाजन बदलना बंद न हो (प्रारंभिक मान = mean)।
partition के रुक जाने पर μ को दोबारा गणना करने पर भी t नहीं हिलता = fixed point t = (μ_low + μ_high)/2 ठीक-ठीक लागू होता है (residual = 0)। histogram पर fixed points (skimage जैसे "bin centre c पर 0 ≤ (μ_≤c + μ_>c)/2 − c < bin width") भी fixed_points में लौटाए जाते हैं। लौटाता है: threshold, mask = image > t, mu_low / mu_high, residual, n_iter, fixed_points।
• halcon_segmentation family guide
• graph_hierarchy_and_thresholds — Graph, hierarchy और threshold theorems से segmentation — क्या exact है, और partition कहाँ टूटता है
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py
table को input के रूप में लेते हैं)threshold)threshold_triangle · threshold_kittler · threshold_kapur
*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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