ultrametric_contour_map — SEGMENTATION `graph` op

• データ種: image2d → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.ultrametric_contour_map(image, *, mask=None, connectivity: 'int' = 4, distance_matrix: 'bool' = False) -> 'Dict[str, object]' (実装を直接呼ぶなら import seggraph; seggraph.ultrametric_contour_map(image, *, mask=None, connectivity: 'int' = 4, distance_matrix: 'bool' = False) -> 'Dict[str, object]'、台帳から引くなら opssegmentation.get("ultrametric_contour_map"))

使い方

dynamics の階層の ultrametric contour map(UCM): 隣り合う画素 p, q の値 = 「p と q が同じ領域になる最小の閾値」。

盆地の中の辺は 0、盆地の境の辺は第 2 の Kruskal(盆地の木を saliency の昇順に併合)で 2 つの盆地が出会う高さ。

返す: ucm_h(H, W − 1:画素とその右)、ucm_v(H − 1, W:画素とその下)、ucm(画素ごとに右と下の大きい方 = 境界を左上の画素で代表、segeval と同じ)、basins、levels、distance(distance_matrix=True かつ盆地が 2500 以下なら盆地の全組の ultrametric 距離の行列)。閾値 θ で ucm > θ の辺を切った成分 = hierarchical_watershed(θ)。

詳しい使い方ガイド

• halcon_segmentation ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• graph_hierarchy_and_thresholds — グラフ・階層・閾値の定理でつくる分割 — 何が厳密で、どこで割れ方が倒れるか

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

class_ndim_norm

同カテゴリ(`graph`)

graph_cut_binary · alpha_expansion · statistical_region_merging · max_tree · area_opening_attr · quasi_flat_zones · alpha_tree · hierarchical_watershed

*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

ultrametric_contour_map — SEGMENTATION graph op

使い方