world_blobs_touching — SEGMENTATION `world` op

• Datenarten: keine → table (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.world_blobs_touching(n: 'int' = 10, overlap: 'float' = 0.2, seed: 'int' = 0, *, size=(160, 160), radius: 'float' = 14.0, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]' (die Implementierung direkt: import segworld; segworld.world_blobs_touching(n: 'int' = 10, overlap: 'float' = 0.2, seed: 'int' = 0, *, size=(160, 160), radius: 'float' = 14.0, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]'; aus dem Register: opssegmentation.get("world_blobs_touching"))

Verwendung

Welt überlappender Scheiben (Zellen/Körner): gleich-radiale Kreise in einer Kette, jeder überlappt nur den vorigen bei Mittenabstand 2r(1 - overlap) (world_blobs_touching).

Label = nächstgelegenes Zentrum unter den Kreisen, die das Pixel enthalten (Überlappungen werden durch die Mittelsenkrechte geteilt). Bild = helles Inneres + dunkler Rand + Überlappungen etwas heller + Weichzeichnen + Rauschen (Aussehen von Zellen). Lässt sich eine Kette nicht weiter verlängern, beginnt eine neue (dieser Kreis überlappt mit keinem).

Rückgabewert: image, labels, count_map (Anzahl der Kreise, die jedes Pixel bedecken), truth = {n, centers (n, 2) [y, x], radius, overlap, pairs (m, 2) (überlappende Paare), lens_area (m,) (geschlossene Form), areas (n,) (πr² − Σ Linse/2), union_area, overlap_measured (von 2 oder mehr bedeckte Pixel / Pixel der Vereinigung)}. ValueError, wenn sie sich nicht platzieren lassen.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• segmentation_scoring_and_worlds — Segmentierungen bewerten und synthetische Welten mit Ground Truth — welches Maß für welchen Fehler blind ist

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

class_ndim_norm

Gleiche Kategorie (`world`)

world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_gradient_illumination · world_thin_structures · lens_area · voronoi_cells

*Provenance: segworld.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

world_blobs_touching — SEGMENTATION world op