world op• 데이터 종류: 없음 → table(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.world_blobs_touching(n: 'int' = 10, overlap: 'float' = 0.2, seed: 'int' = 0, *, size=(160, 160), radius: 'float' = 14.0, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]'(구현을 직접 호출하려면 import segworld; segworld.world_blobs_touching(n: 'int' = 10, overlap: 'float' = 0.2, seed: 'int' = 0, *, size=(160, 160), radius: 'float' = 14.0, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]', 원장에서 가져오려면 opssegmentation.get("world_blobs_touching"))
겹치는 원반(세포/입자) 세계: 같은 반지름의 원을 사슬처럼 배치하여 각 원이 중심거리 2r(1 - overlap)에서 앞의 원하고만 겹친다(world_blobs_touching).
라벨 = 그 화소를 포함하는 원 중 가장 가까운 중심(겹침은 수직이등분선으로 나눔). 영상 = 밝은 내부 + 어두운 테두리 + 겹침은 약간 밝게 + 블러 + 잡음(세포의 모습). 사슬을 더 늘일 수 없으면 새 사슬을 시작한다(그 원은 누구와도 겹치지 않음).
반환값: image, labels, count_map(각 화소를 덮는 원의 수), truth = {n, centers (n, 2) [y, x], radius, overlap, pairs (m, 2)(겹치는 쌍), lens_area (m,)(닫힌 식), areas (n,)(πr² − Σ 렌즈/2), union_area, overlap_measured(2개 이상에 덮인 화소 / 합집합의 화소)}. 배치할 수 없으면 ValueError.
• segmentation_scoring_and_worlds — 분할 채점과 정답이 있는 합성 세계 — 어떤 척도가 어떤 실패에 눈먼가
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py
• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py
• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py
table 를 입력으로 받는 것)world)world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_gradient_illumination · world_thin_structures · lens_area · voronoi_cells
*Provenance: segworld.py — SEGMENTATION 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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