world_gradient_illumination — SEGMENTATION `world` op

• 資料種類:無 → table(僅由參數決定的運算子 —— 不接受影像或資料輸入)

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.world_gradient_illumination(seed: 'int' = 0, *, size=(160, 220), n_objects: 'int' = 8, gradient=(0.45, 0.2), i0: 'float' = 0.3, reflectance: 'float' = 0.35, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]'(要直接呼叫實作,import segworld; segworld.world_gradient_illumination(seed: 'int' = 0, *, size=(160, 220), n_objects: 'int' = 8, gradient=(0.45, 0.2), i0: 'float' = 0.3, reflectance: 'float' = 0.35, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]';從台帳取用則 opssegmentation.get("world_gradient_illumination"))

用法

照明梯度加雜訊之上的暗物體世界（全域閾值失效，局部閾值/平場校正可切開）（world_gradient_illumination）。

I(x, y) = i0 + g_x x/(W−1) + g_y y/(H−1)(i0 + g_x + g_y ≤ 1),影像 = I · R + 雜訊。R = 背景為 1,物體為 reflectance。物體是圓(半徑 8~14)和邊長為整數的矩形(14~28),彼此分開。

回傳值: image、labels(1..n)、illumination、reflectance_map、truth = {n_objects、objects(kind, params)、areas(πr² / w h)、i0、gradient、reflectance、noise}。

詳細使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• segmentation_scoring_and_worlds — 分割評分與帶真值的合成世界 —— 哪種度量對哪種失效視而不見

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

class_ndim_norm

同類別(`world`)

world_blobs_touching · world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_thin_structures · lens_area · voronoi_cells

*Provenance: segworld.py — SEGMENTATION 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

world_gradient_illumination — SEGMENTATION world op

用法