world_gradient_illumination — SEGMENTATION `world` op

• 数据种类:无 → table(仅由参数决定的算子 —— 不接受图像或数据输入)

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.world_gradient_illumination(seed: 'int' = 0, *, size=(160, 220), n_objects: 'int' = 8, gradient=(0.45, 0.2), i0: 'float' = 0.3, reflectance: 'float' = 0.35, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]'(要直接调用实现,import segworld; segworld.world_gradient_illumination(seed: 'int' = 0, *, size=(160, 220), n_objects: 'int' = 8, gradient=(0.45, 0.2), i0: 'float' = 0.3, reflectance: 'float' = 0.35, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]';从台账取用则 opssegmentation.get("world_gradient_illumination"))

用法

照明梯度加噪声之上的暗物体世界（全局阈值失效，局部阈值/平场校正可切开）（world_gradient_illumination）。

I(x, y) = i0 + g_x x/(W−1) + g_y y/(H−1)(i0 + g_x + g_y ≤ 1),图像 = I · R + 噪声。R = 背景为 1,物体为 reflectance。物体是圆(半径 8~14)和边长为整数的矩形(14~28),彼此分开。

返回值: image、labels(1..n)、illumination、reflectance_map、truth = {n_objects、objects(kind, params)、areas(πr² / w h)、i0、gradient、reflectance、noise}。

详细使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• segmentation_scoring_and_worlds — 分割评分与带真值的合成世界 —— 哪种度量对哪种失效视而不见

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `table` 作为输入)

class_ndim_norm

同类别(`world`)

world_blobs_touching · world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_thin_structures · lens_area · voronoi_cells

*Provenance: segworld.py — SEGMENTATION 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

world_gradient_illumination — SEGMENTATION world op

用法