world_texture_regions — SEGMENTATION world op

• Data kinds: कोई नहीं → table (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.world_texture_regions(seed: 'int' = 0, *, size=(192, 192), n_regions: 'int' = 3, mean: 'float' = 0.5, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]' (implementation को सीधे call करना हो तो import segworld; segworld.world_texture_regions(seed: 'int' = 0, *, size=(192, 192), n_regions: 'int' = 3, mean: 'float' = 0.5, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]', registry से लेना हो तो opssegmentation.get("world_texture_regions"))

उपयोग

समान mean पर केवल variance और period में अलग 2 से 4 region की दुनिया (threshold से नहीं कटती)। ground truth = region label (1..n, background नहीं)।

Region = दूर-दूर रखे seeds का nearest neighbour (Voronoi)। patterns क्रम से: बारीक noise (σ = noise), मोटा noise (σ = 4 noise), धारियाँ (period P₁, दिशा θ₁, amplitude 0.2) + noise, धारियाँ (period P₂, दिशा θ₂) + noise। सभी zero-mean हैं और mean में जोड़े जाते हैं (±0.45 पर clip सममित है = mean बना रहता है)।

Returns: image, labels, truth = {n_regions, mean, seeds, specs (kind, std (सैद्धांतिक), period, angle (degree), amp)}।

उपयोग की विस्तृत guide

• halcon_segmentation family guide

पृष्ठभूमि guides (इस op के पीछे की physics और conventions)

• segmentation_scoring_and_worlds — Segmentations की scoring और ground truth वाले synthetic worlds — कौन-सा metric किस failure को नहीं देख पाता

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

class_ndim_norm

इसी category के (world)

world_blobs_touching · world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_gradient_illumination · world_thin_structures · lens_area · voronoi_cells

*Provenance: segworld.py — SEGMENTATION operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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