world_texture_regions — SEGMENTATION `world` op

• 数据种类:无 → table(仅由参数决定的算子 —— 不接受图像或数据输入)

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.world_texture_regions(seed: 'int' = 0, *, size=(192, 192), n_regions: 'int' = 3, mean: 'float' = 0.5, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]'(要直接调用实现,import segworld; segworld.world_texture_regions(seed: 'int' = 0, *, size=(192, 192), n_regions: 'int' = 3, mean: 'float' = 0.5, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]';从台账取用则 opssegmentation.get("world_texture_regions"))

用法

2-4 个区域的世界：均值相同、仅方差与周期不同（阈值切不开）（world_texture_regions）。

区域 = 彼此分开的种子点的最近邻(Voronoi)。纹样依次为: 细噪声(σ = noise)、粗噪声(σ = 4 noise)、条纹(周期 P₁、方向 θ₁, 振幅 0.2)+ 噪声、条纹(周期 P₂、方向 θ₂)+ 噪声。全部为零均值,加到 mean 上(裁剪在 ±0.45 处对称 = 保持均值)。

返回值: image、labels、truth = {n_regions、mean、seeds、specs(kind, std(理论)、period、angle(度)、amp)}。

详细使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• segmentation_scoring_and_worlds — 分割评分与带真值的合成世界 —— 哪种度量对哪种失效视而不见

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `table` 作为输入)

class_ndim_norm

同类别(`world`)

world_blobs_touching · world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_gradient_illumination · world_thin_structures · lens_area · voronoi_cells

*Provenance: segworld.py — SEGMENTATION 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

world_texture_regions — SEGMENTATION world op

用法