world_thin_structures — SEGMENTATION `world` op

• Datenarten: keine → table (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.world_thin_structures(seed: 'int' = 0, *, size=(200, 200), n: 'int' = 6, widths: 'Sequence[float]' = (1.0, 2.0, 3.0), noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]' (die Implementierung direkt: import segworld; segworld.world_thin_structures(seed: 'int' = 0, *, size=(200, 200), n: 'int' = 6, widths: 'Sequence[float]' = (1.0, 2.0, 3.0), noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]'; aus dem Register: opssegmentation.get("world_thin_structures"))

Verwendung

Welt aus 1-3 px breiten Linien (gerade) und Rissen (Polylinien); Ground Truth = Mittellinien und Breiten (world_thin_structures).

Struktur k wechselt zwischen Gerade (2 Punkte) und Polylinie (Zufallsweg aus 7 Punkten), die Breiten durchlaufen widths. Ein Pixel gehört zur Struktur, wenn sein Abstand zur Mittellinie ≤ w/2 ist. Bild = heller Hintergrund (0.82 + sanfter Gradient) mit dunklen Linien, die umso blasser sind, je dünner sie sind (w = 1: 0.5, 2: 0.38, 3: 0.26), Ränder über den Abstand kantengeglättet, leichtes Weichzeichnen + Rauschen.

Rückgabewert: image, labels, distance (Abstand jedes Pixels zur nächsten Mittellinie), truth = {n, kinds, widths, lengths (Σ Segmente), length_total, polylines (Liste von (m, 2) [y, x]), areas_stadium (L w + π w²/4)}.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• segmentation_scoring_and_worlds — Segmentierungen bewerten und synthetische Welten mit Ground Truth — welches Maß für welchen Fehler blind ist

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

class_ndim_norm

Gleiche Kategorie (`world`)

world_blobs_touching · world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_gradient_illumination · lens_area · voronoi_cells

*Provenance: segworld.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

world_thin_structures — SEGMENTATION world op