world_thin_structures — SEGMENTATION `world` op

• 数据种类:无 → table(仅由参数决定的算子 —— 不接受图像或数据输入)

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.world_thin_structures(seed: 'int' = 0, *, size=(200, 200), n: 'int' = 6, widths: 'Sequence[float]' = (1.0, 2.0, 3.0), noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]'(要直接调用实现,import segworld; segworld.world_thin_structures(seed: 'int' = 0, *, size=(200, 200), n: 'int' = 6, widths: 'Sequence[float]' = (1.0, 2.0, 3.0), noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]';从台账取用则 opssegmentation.get("world_thin_structures"))

用法

宽 1-3 px 的线（直线）与裂纹（折线）世界；真值 = 中心线与宽度（world_thin_structures）。

结构 k 交替使用直线(2 点)和折线(7 点的随机游走),宽度依次使用 widths。像素到中心线的距离 ≤ w/2 则属于结构。图像 = 明亮的背景(0.82 + 平缓的梯度)上,宽度越细越淡的暗线(w = 1: 0.5、2: 0.38、3: 0.26), 边缘按距离抗锯齿,轻微模糊 + 噪声。

返回值: image、labels、distance(各像素到最近中心线的距离)、truth = {n、kinds、widths、lengths(Σ 线段)、length_total、polylines((m, 2) [y, x] 的列表)、areas_stadium(L w + π w²/4)}。

详细使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• segmentation_scoring_and_worlds — 分割评分与带真值的合成世界 —— 哪种度量对哪种失效视而不见

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `table` 作为输入)

class_ndim_norm

同类别(`world`)

world_blobs_touching · world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_gradient_illumination · lens_area · voronoi_cells

*Provenance: segworld.py — SEGMENTATION 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

world_thin_structures — SEGMENTATION world op

用法