region op• Data kinds: region → region
• Call: fullseye.apply(img, "select_largest", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
• HALCON समकक्ष: select_shape_std (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
*Knob a output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):
▸ select_largest: stages का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ select_largest: दूसरी images पर output (docs site)
केवल सबसे बड़े क्षेत्रफल वाला connected region रखता है। HALCON के select_shape_std (Select regions of a given shape.) के समकक्ष है।
a, b उपयोग नहीं होते (हमेशा "सबसे बड़ा" चुना जाता है)। connected component labelling के बाद, सबसे अधिक pixel वाले केवल 1 component को 1 और बाकी सबको 0 किया जाता है। input में foreground न हो तो सब 0 लौटाया जाता है। HALCON का select_shape_std area के अलावा दूसरे shape मानदंड (circularity आदि) और एक से अधिक चयन भी support करता है, लेकिन यह implementation केवल area में सबसे बड़े एक का चयन करता है।
Border handling: image के बाहर की हर चीज़ को background (0) माना जाता है (मापा गया; tools/impl2/border_probe.py)।
• gallery2d_region family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
threshold 0.50 0.50 select_largest 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
• poc_document_scan — py -3.11 examples/poc_document_scan.py
• poc_leaf_disease_area — py -3.11 examples/poc_leaf_disease_area.py
region को input के रूप में लेते हैं)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · remove_small · invert_region
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · remove_small · invert_region · dist_transform
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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