morph op• 데이터 종류: pairs → pairs
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.add_frame_corners(pts, shape)(구현을 직접 호출하려면 import imagemorph; imagemorph.add_frame_corners(pts, shape), 원장에서 가져오려면 opsshape2d.get("add_frame_corners"))
점 집합에 영상의 네 모서리(+변의 중점)를 고정점으로 추가한다.
워프의 삼각형 분할이 영상 전체를 덮어, 볼록 껍질 바깥에 생기는 구멍을 막기 위한 정석 처치. src/dst 양쪽에 같은 순서로 더하면, 네 모서리는 "움직이지 않는 대응점"으로 작동한다.
더하는 8 점은 화소 중심 좌표 (x, y) 이며, W-1 / H-1 을 끝으로 한다:
(0,0) (xm,0) (W-1,0) (0,ym) (W-1,ym) (0,H-1) (xm,H-1) (W-1,H-1) (xm = (W-1)/2, ym = (H-1)/2). 이 순서로 끝에 연결한다.
• pts: (N, 2) 의 (x, y)(x = 열, y = 행), 유한. (row, col) 을 넘기면 x 와 y 가 뒤바뀐 채로 통과한다(예외는 발생하지 않는다).
• shape: 영상의 shape((H, W) 든 (H, W, C) 든 앞의 2 개를 쓴다).
• 반환값: (N + 8, 2) float64.
• 원래 점이 이미 틀 위나 틀 밖에 있어도 검사하지 않는다. 틀 밖의 대응점은 Delaunay 분할에서틀의 삼각형과 교차하여 워프가 일그러진다.
morph / morph_sequence 는 with_corners=True 로 내부적으로 이것을 양쪽점군에 건다. warp_piecewise_affine / warp_tps_image 를 직접 호출할 때는직접 src 와 dst 양쪽에 더할 것.
• shape_description_2d 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• shape2d_morph_descriptor_tour — py -3.11 examples/shape2d_morph_descriptor_tour.py
pairs 를 입력으로 받는 것)elliptic_fourier · fourier_smooth · contour_fourier_complex · warp_tps_image · warp_piecewise_affine · morph · morph_sequence
morph)warp_tps_image · warp_piecewise_affine · blend · morph · morph_sequence
*Provenance: imagemorph.py — SHAPE2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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