contour_epicycle_chain — SHAPE2D `descriptor` op

• 데이터 종류: matrix → pairs

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.contour_epicycle_chain(spectrum, phase, order='frequency')(구현을 직접 호출하려면 import fourierdesc; fourierdesc.contour_epicycle_chain(spectrum, phase, order='frequency'), 원장에서 가져오려면 opsshape2d.get("contour_epicycle_chain"))

사용법

위상 t에서의 회전하는 진자의 사슬을 반환한다(pairs).

인수:

spectrum: contour_fourier_complex 의 (2K+1, 3).

phase: t(1 바퀴 = 1.0).

order: "frequency" = 낮은 주파수부터 쌓는다(교과서의 그림) /

"amplitude" = 진폭이 큰 순서(적은 항으로 닮게 한다).

반환값: (M+1, 2) 의 pairs((row, col) 순서). 행 0 이 첫 팔의 중심, 행 m 이 m 번째 팔의 끝(= 다음 팔의 중심), 마지막 행이 붓끝이며, 이것이 재구성된 윤곽의 점 그 자체가 된다. 팔 m 의 길이는 |c_k|, 각도는 2π k t + arg c_k.

자세한 사용 가이드

• shape_description_2d 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_one_stroke_epicycles — py -3.11 examples/poc_one_stroke_epicycles.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`pairs` 를 입력으로 받는 것)

elliptic_fourier · fourier_smooth · contour_fourier_complex · add_frame_corners · warp_tps_image · warp_piecewise_affine · morph · morph_sequence

같은 카테고리(`descriptor`)

elliptic_fourier · reconstruct · invariants · normalize · descriptor_distance · fourier_smooth · from_xld · contour_fourier_complex

*Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

contour_epicycle_chain — SHAPE2D descriptor op

사용법