descriptor op• Datenarten: efdmodel → pairs
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.invariants(model, scale_invariant=True) (die Implementierung direkt: import fourierdesc; fourierdesc.invariants(model, scale_invariant=True); aus dem Register: opsshape2d.get("invariants"))
Formdeskriptor, invariant gegenüber Rotation, Translation, Startpunkt und (optional) Skalierung ((N,2)).
Die (Hauptachse, Nebenachse) der Ellipse jeder Harmonischen = ihre Singulärwerte, aufgereiht. Ohne DC-Anteil ist sie gegenüber Verschiebung invariant; als Singulärwerte invariant gegen räumliche Drehung und Startpunktverschiebung; geteilt durch die Hauptachse der 1. Harmonischen auch gegenüber Skalierung invariant. Die Grundlage des Formabgleichs (descriptor_distance).
• Leitfaden zur Familie shape_description_2d
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• shape2d_morph_descriptor_tour — py -3.11 examples/shape2d_morph_descriptor_tour.py
pairs als Eingabe)elliptic_fourier · fourier_smooth · contour_fourier_complex · add_frame_corners · warp_tps_image · warp_piecewise_affine · morph · morph_sequence
descriptor)elliptic_fourier · reconstruct · normalize · descriptor_distance · fourier_smooth · from_xld · contour_fourier_complex · contour_epicycle_chain
*Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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