normalize — SHAPE2D `descriptor` op

• 資料種類:efdmodel → matrix

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.normalize(model, size_invariant=True)(要直接呼叫實作,import fourierdesc; fourierdesc.normalize(model, size_invariant=True);從台帳取用則 opsshape2d.get("normalize"))

用法

將 EFD 係數轉換為「標準姿態」的係數(以第 1 諧波為基準對齊)。

Kuhl–Giardina 的正準化: (1) 用第1諧波的相位消除起點的任意性，(2) 把第1 橢圓的長軸轉到基準軸以統一朝向,(3) 除以第1諧波的長軸長以統一大小。適用於把多個形狀疊加/求平均等「正準姿態重建」。

注意(honest): 第1諧波幾乎為圓形(長軸≈短軸)的形狀，相位 (theta/psi) 病態而不穩定。不變匹配請不要用本函式，而用 invariants / descriptor_distance(基於奇異值)。

詳細使用指南

• shape_description_2d 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

• poc_exoplanet_transit — py -3.11 examples/poc_exoplanet_transit.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `matrix` 作為輸入)

contour_epicycle_chain · contour_fourier_truncation_energy

同類別(`descriptor`)

elliptic_fourier · reconstruct · invariants · descriptor_distance · fourier_smooth · from_xld · contour_fourier_complex · contour_epicycle_chain

*Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

normalize — SHAPE2D descriptor op

用法