generalized_procrustes — SHAPESTAT `procrustes` op

• 資料種類:shapeset → shapeset

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.generalized_procrustes(shapes, max_iter: 'int' = 100, tol: 'float' = 1e-10, scaling: 'bool' = True, reflection: 'bool' = False)(要直接呼叫實作,import shapestats; shapestats.generalized_procrustes(shapes, max_iter: 'int' = 100, tol: 'float' = 1e-10, scaling: 'bool' = True, reflection: 'bool' = False);從台帳取用則 opsshapestat.get("generalized_procrustes"))

用法

廣義 Procrustes 分析(GPA)。將所有個體放入共同的座標框架。→ (K, N, 3)。

步驟與教科書一致:以 1 個個體為暫定平均，將所有個體對齊，重新求平均，再把該平均重新對齊到第一個個體以阻止座標框漂移，重複直到收斂。缺少最後這一步，平均每次都會緩慢旋轉，達不到 tol。

收斂判定依據平均形狀的移動量(逐點 RMS)。迭代次數與是否收斂

既不由 shape_mean 也不由本函式回傳 —— 因為它是回傳群體的函式，

需要診斷時，請在前後量測 procrustes_distance。

詳細使用指南

• shape_statistics 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• shapestat_landmark_tour — py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `shapeset` 作為輸入)

shape_mean · shape_pca

同類別(`procrustes`)

procrustes_fit · procrustes_align · procrustes_distance · shape_mean

*Provenance: shapestats.py — SHAPESTAT 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

generalized_procrustes — SHAPESTAT procrustes op

用法