generalized_procrustes — SHAPESTAT `procrustes` op

• 数据种类:shapeset → shapeset

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.generalized_procrustes(shapes, max_iter: 'int' = 100, tol: 'float' = 1e-10, scaling: 'bool' = True, reflection: 'bool' = False)(要直接调用实现,import shapestats; shapestats.generalized_procrustes(shapes, max_iter: 'int' = 100, tol: 'float' = 1e-10, scaling: 'bool' = True, reflection: 'bool' = False);从台账取用则 opsshapestat.get("generalized_procrustes"))

用法

广义 Procrustes 分析(GPA)。把所有个体放入共同的坐标框架。→ (K, N, 3)。

步骤与教科书一致:以 1 个个体为临时平均，将所有个体对齐，重新求平均，再把该平均重新对齐到第一个个体以阻止坐标框漂移，重复直到收敛。缺少最后这一步，平均每次都会缓慢旋转，达不到 tol。

收敛判定依据平均形状的移动量(逐点 RMS)。迭代次数与是否收敛

既不由 shape_mean 也不由本函数返回 —— 因为它是返回群体的函数，

需要诊断时，请在前后测量 procrustes_distance。

详细使用指南

• shape_statistics 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• shapestat_landmark_tour — py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `shapeset` 作为输入)

shape_mean · shape_pca

同类别(`procrustes`)

procrustes_fit · procrustes_align · procrustes_distance · shape_mean

*Provenance: shapestats.py — SHAPESTAT 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

generalized_procrustes — SHAPESTAT procrustes op

用法