procrustes_distance — SHAPESTAT `procrustes` op

• 데이터 종류: points × points → measurement

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.procrustes_distance(source, target, scaling: 'bool' = True, reflection: 'bool' = False, normalize: 'bool' = True)(구현을 직접 호출하려면 import shapestats; shapestats.procrustes_distance(source, target, scaling: 'bool' = True, reflection: 'bool' = False, normalize: 'bool' = True), 원장에서 가져오려면 opsshapestat.get("procrustes_distance"))

사용법

Procrustes 거리 = 겹친 뒤의 점별 RMS. → float.

normalize=True(기본값)는 *target* 의 무게중심 거리 RMS 로 나눈 무차원 값. 형상끼리를 크기에 상관없이 비교하려면 이쪽. 원래 거리가 필요하면 False.

자세한 사용 가이드

• shape_statistics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• shapestat_landmark_tour — py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`measurement` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`procrustes`)

procrustes_fit · procrustes_align · generalized_procrustes · shape_mean

*Provenance: shapestats.py — SHAPESTAT 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

procrustes_distance — SHAPESTAT procrustes op

사용법