procrustes_fit — SHAPESTAT procrustes op

• Data kinds: points × points → matrix

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.procrustes_fit(source, target, scaling: 'bool' = True, reflection: 'bool' = False) (implementation को सीधे call करना हो तो import shapestats; shapestats.procrustes_fit(source, target, scaling: 'bool' = True, reflection: 'bool' = False), registry से लेना हो तो opsshapestat.get("procrustes_fit"))

उपयोग

*source* को *target* पर बैठाने वाला similarity transform। → (4, 4) homogeneous matrix।

यह मानकर चलता है कि points का क्रम एक-दूसरे से मेल खाता है (i-वें points एक ही anatomical position पर हैं)। बिना correspondence वाले point sets पर कोई exception नहीं उठता और एक अर्थहीन transform लौटता है -- correspondence है या नहीं, यह इस function से नहीं दिखता। correspondence न हो तो ICP परिवार (registration) इस्तेमाल करें।

scaling=True होने पर आकार का अंतर भी सोख लिया जाता है। reflection=False (default) det(R) = +1 लागू करता है -- अनुमति देने पर left-handed individual right-handed mean पर बैठ जाएगा, और बाएँ-दाएँ asymmetry, यानी वही चीज़ जिसे मापना है, गायब हो जाएगी।

matrix homogeneous coordinates में target ~ source @ M[:3,:3].T + M[:3,3] की दिशा में है।

उपयोग की विस्तृत guide

• shape_statistics family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_change_detection_misreg — py -3.11 examples/poc_change_detection_misreg.py

• poc_die_tilt_tsv_overlay — py -3.11 examples/poc_die_tilt_tsv_overlay.py

• shapestat_landmark_tour — py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (matrix को input के रूप में लेते हैं)

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इसी category के (procrustes)

procrustes_align · procrustes_distance · generalized_procrustes · shape_mean

*Provenance: shapestats.py — SHAPESTAT operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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