shape_mean — SHAPESTAT procrustes op

• Data kinds: shapeset → points

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.shape_mean(shapes, max_iter: 'int' = 100, tol: 'float' = 1e-10, scaling: 'bool' = True, reflection: 'bool' = False) (implementation को सीधे call करना हो तो import shapestats; shapestats.shape_mean(shapes, max_iter: 'int' = 100, tol: 'float' = 1e-10, scaling: 'bool' = True, reflection: 'bool' = False), registry से लेना हो तो opsshapestat.get("shape_mean"))

उपयोग

GPA से align करने के बाद औसत shape। → (N, 3)।

★ इसे raw mean (shapes.mean(0)) से न मिलाएँ । position और orientation align किए बिना average करने पर, individuals जितने बिखरे हैं उतना shape सिकुड़ जाता है। पहले align करके फिर average करना ही "mean shape" है।

उपयोग की विस्तृत guide

• shape_statistics family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• shapestat_landmark_tour — py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (points को input के रूप में लेते हैं)

shape_perturb · procrustes_fit · procrustes_align · procrustes_distance · shape_project · shape_mahalanobis · mirror_plane_from_pairs · landmark_asymmetry

इसी category के (procrustes)

procrustes_fit · procrustes_align · procrustes_distance · generalized_procrustes

*Provenance: shapestats.py — SHAPESTAT operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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