shape_mean — SHAPESTAT `procrustes` op

• 데이터 종류: shapeset → points

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.shape_mean(shapes, max_iter: 'int' = 100, tol: 'float' = 1e-10, scaling: 'bool' = True, reflection: 'bool' = False)(구현을 직접 호출하려면 import shapestats; shapestats.shape_mean(shapes, max_iter: 'int' = 100, tol: 'float' = 1e-10, scaling: 'bool' = True, reflection: 'bool' = False), 원장에서 가져오려면 opsshapestat.get("shape_mean"))

사용법

GPA로 정렬한 뒤의 평균 형상. → (N, 3).

★ 원래의 평균(shapes.mean(0))과 혼동하지 말 것. 위치와 방향을 맞추지 않고평균하면 개체가 제각각 놓인 만큼 형상이 줄어든다. 맞춘 뒤에평균하는 것이 "평균 형상".

자세한 사용 가이드

• shape_statistics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• shapestat_landmark_tour — py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`points` 를 입력으로 받는 것)

shape_perturb · procrustes_fit · procrustes_align · procrustes_distance · shape_project · shape_mahalanobis · mirror_plane_from_pairs · landmark_asymmetry

같은 카테고리(`procrustes`)

procrustes_fit · procrustes_align · procrustes_distance · generalized_procrustes

*Provenance: shapestats.py — SHAPESTAT 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

shape_mean — SHAPESTAT procrustes op

사용법