shape_synth_family — SHAPESTAT `synth` op

• 데이터 종류: 없음 → shapeset(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.shape_synth_family(n_shapes: 'int' = 8, n_points: 'int' = 64, n_modes: 'int' = 2, mode_scale=(0.3, 0.12), noise: 'float' = 0.0, seed: 'int' = 0)(구현을 직접 호출하려면 import shapestats; shapestats.shape_synth_family(n_shapes: 'int' = 8, n_points: 'int' = 64, n_modes: 'int' = 2, mode_scale=(0.3, 0.12), noise: 'float' = 0.0, seed: 'int' = 0), 원장에서 가져오려면 opsshapestat.get("shape_synth_family"))

사용법

알려진 변형 모드를 가진 형상 집단을 만든다. → (n_shapes, n_points, 3).

기준형은 타원체 위의 준균일한 점이며, 거기에 정규직교인 변형 모드를알려진 가중치로 더한다. 모드 1 은 장축 방향의 늘어남, 모드 2 는 좌우 굽힘. shape_pca 에 넣으면 주성분의 분산비가 mode_scale 의 2 제곱비와일치할 것이며, 이것이 통계적 형상 모델의 검산이 된다.

noise 는 점별 등방 가우스 잡음의 표준편차(모델에 실리지 않는 성분).

자세한 사용 가이드

• shape_statistics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• shapestat_landmark_tour — py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`shapeset` 를 입력으로 받는 것)

generalized_procrustes · shape_mean · shape_pca

같은 카테고리(`synth`)

shape_perturb

*Provenance: shapestats.py — SHAPESTAT 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

shape_synth_family — SHAPESTAT synth op

사용법