capability op• Datenarten: signal → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.spc_capability(signal, lsl, usl, sigma=None) (die Implementierung direkt: import spc; spc.spc_capability(signal, lsl, usl, sigma=None); aus dem Register: opsspc.get("spc_capability"))
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Process capability indices Cp and Cpk from measurements and spec limits.
signal is a 1-D series of individual measurements; lsl / usl are the lower / upper specification limits (lsl < usl). With the sample mean mu and standard deviation sigma (sample std, ddof=1, unless one is passed in explicitly)::
Cp = (USL - LSL) / (6 sigma)
Cpk = min(USL - mu, mu - LSL) / (3 sigma)
Returns a dict with mean / std / cp / cpk and the echoed spec limits and midpoint. Cpk <= Cp always, with equality exactly when the process is centred (mu at the spec midpoint) — pinned in the tests.
Raises ValueError: a non-1-D / empty *signal*, fewer than two points (no spread to estimate), lsl >= usl, non-finite limits, or a non-positive standard deviation (a constant series has no capability to report).
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_spc — py -3.11 examples/poc_spc.py
table als Eingabe)msa_anova_table · msa_gauge_rr · msa_bias_linearity · msa_attribute_agreement · gum_standard_uncertainty · gum_propagate · gum_expanded · gum_monte_carlo
capability)—
*Provenance: spc.py — SPC Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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