texture op• 데이터 종류: image → image
• 호출: fullseye.apply(img, "structure_tensor_coherence", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
*출력은 viridis 풍의 의사 컬러(짙은 보라 = 작음, 노랑 = 큼)로 표시한다. 거리·위상·방향·깊이 같은 「양의 장」을 읽기 위해.*
노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ structure_tensor_coherence: 노브 a 스윕 (문서 사이트)
노브 b 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ structure_tensor_coherence: 노브 b 스윕 (문서 사이트)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ structure_tensor_coherence: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)
*4열은 컬러 (H,W,3) 입력. 이 op는 채널을 넘나들지 않고 컬러를 다룰 수 있다(색 채널을 세 번째 공간축으로 컨볼루션하지 않음).*
국소적인 방향의 정렬 정도(구조 텐서의 이방성)를 [0,1]로 반환한다.
(lambda1 - lambda2) / (lambda1 + lambda2) 그 자체. 1은 완전히 한 방향(이상적인 줄무늬), 0은 등방(평탄면, 백색 잡음, 십자의 교점). a/b는 structure_tensor_orientation과 같은 2개의 스케일.
structure_tensor_orientation과 짝으로 쓴다: 방향 그림은 모든 화소에 값이 들어가므로방향이 의미를 갖지 않는 곳에도 색이 칠해진다. 이 op를 가중치로 삼아야 비로소 "어디의 방향을 믿어도 되는가" 를 알 수 있다.
적용 조건과 알려진 함정: (1) b(적분 창)가 너무 작으면 텐서의 계수가 1로떨어져 어디서나 1에 달라붙는다 —— 가지런한 것이 아니라 측정되지 않은 것이다. (2) 2 방향이같은 세기로 교차하는 곳(직물의 교점, 격자)에서는 0으로 떨어진다 —— "구조가 없다"는 것이아니라 "방향이 1개로 정해지지 않는다"는 것이며, 평탄면과 구별할 수 없다. 구별하고 싶을 때는 local_std를 함께 적는다.
대각합이 전체 영상 최대의 1e-6을 밑도는 화소는 0을 반환한다(평탄면). HALCON에 대응하는단독 op는 없다.
• gallery2d_texture_freq 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
structure_tensor_coherence 0.50 0.50
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
texture)std_filter · local_bimodality · local_std · scale_select_std · bootstrap_std_error · structure_tensor_orientation · gabor · sk_frangi
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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