texture op• Data kinds: image → image
• Call: fullseye.apply(img, "structure_tensor_orientation", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
*Output viridis जैसे pseudo-colour में है (गहरा बैंगनी = कम, पीला = अधिक), ताकि distance, phase, orientation, depth जैसे "मात्राओं के field" पढ़े जा सकें।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ structure_tensor_orientation: knob a को बदलने का figure (docs site)
Knob b को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ structure_tensor_orientation: knob b को बदलने का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ structure_tensor_orientation: दूसरी images पर output (docs site)
*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*
Local धारियों की दिशा (structure tensor का principal axis) को [0,1] में map करके लौटाता है।
0 और 1 दोनों horizontal के और 0.5 vertical के बराबर हैं (orientation हर 180 degree में एक चक्कर पूरा करता है, इसलिए 0 और 1 एक ही orientation हैं — ध्यान दें कि इस output का difference लेने पर सीमा पर नकली step बनते हैं)।
a derivative से पहले की smoothing sigma (0.5-3.0 pixel) है, b integration window rho (1.0-8.0 pixel) है। rho यह है कि "कितने बड़े क्षेत्र में orientation को एक सीध में माना जाए"; इसे fibre या polishing के निशानों की pitch से बड़ा रखें।
लागू होने की शर्तें: orientation केवल वहीं परिभाषित हो सकता है जहाँ gradient संरचना के कारण एक ओर झुका हो। जिन pixel में tensor की anisotropy trace के सापेक्ष 1e-6 से कम हो (flat सतह, isotropic noise), वे "orientation अपरिभाषित" के रूप में 0.5 लौटाते हैं — यहाँ floor न रखें तो uniform सतह पर rounding dust arctan2 से बढ़ जाता है और brightness केवल 0.01 बदलने पर orientation हर जगह एक साथ उलट जाता है। orientation की विश्वसनीयता अलग से structure_tensor_coherence से मापें।
उपयोग: fibre-reinforced material में fibre का orientation, rolling और polishing की धारियों की दिशा, लकड़ी की धारियाँ, crystal grain के खिंचाव की दिशा। HALCON में इसका कोई अलग single op नहीं है।
• gallery2d_texture_freq family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
structure_tensor_orientation 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• degenerate_inputs — py -3.11 examples/degenerate_inputs.py
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image को input के रूप में लेते हैं)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
texture)std_filter · local_bimodality · local_std · scale_select_std · bootstrap_std_error · structure_tensor_coherence · gabor · sk_frangi
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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