typed op• 数据种类:video → video
• 调用:fullseye.apply(img, "tb_background_subtraction_window", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z),一维序列为折线,体数据为沿 z 的最大值投影,视频为中间帧,复数图像为幅值;无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ tb_background_subtraction_window: 旋钮 a 扫描 (文档网站)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ tb_background_subtraction_window: 旋钮 b 扫描 (文档网站)
阶段(前置算子 → 本算子,从左到右):
▸ tb_background_subtraction_window: 处理阶段 (文档网站)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入,下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ tb_background_subtraction_window: 其他输入图像 (文档网站)
动态(GIF: 依次显示帧 / 视点 / 切片。静态图是完整版,GIF 为辅助):

因果窗口中值背景 → 逐帧 0/1 前景掩膜 (T, H, W)(video)。
对每一帧 t,取最近 window 帧(max(0, t-window+1) .. t,包含该帧本身)的逐像素中位数作为背景 bg,将 |frame_t - bg| > threshold 设为 1,其余设为 0。不看未来的帧(因果),因此在开头帧数不足,窗口相应变短。
• video:(T, H, W) 的数组,或同形状、同 dtype 的 2-D 帧的 list。uint8/uint16 用 dtype 的最大值换算到 [0, 1],float 直接裁剪到 [0, 1]。不接受彩色 (T, H, W, C)。NaN/Inf 为 ValueError。
• window:1〜4096 的 int(不可为 bool)。为 1 时背景 = 自身,因此全部像素为 0。偶数帧时的中位数为中间 2 个值的平均。
• threshold:[0, 1] 的强度单位(uint8 时按 /255 换算)。
• 返回值:(T, H, W) float64 的 0 / 1。
• 失败:ValueError(形状、dtype、范围、非有限)。
缓慢移动的物体会在 window 帧以内融入背景,这种情况下请用 running_gaussian_foreground(选择性更新)或 exponential_foreground。需要背景本身时用 temporal_median_window。
桥接到 2-D 进化注册表的 videostream op background_subtraction_window。实现相同,只是调用约定改为 op(v, a, b)。a 调节 window(默认 5),b 调节 threshold(默认 0.1)。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
img_to_video 0.50 0.50 tb_background_subtraction_window 0.50 0.50
下面的示例调用的是底层账本算子 background_subtraction_window。此桥接算子只是把同一实现适配为 fn(v, a, b) 约定,行为完全相同(只是调用形式不同)。
• video_streaming — py -3.11 examples/video_streaming.py
video 作为输入)identity · tb_temporal_bandpass · tb_temporal_band_power · tb_temporal_median_window · tb_moving_average_window · tb_frame_difference_causal · tb_exponential_background · tb_exponential_foreground
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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