typed op• 데이터 종류: beatcube → signal
• 호출: fullseye.apply(img, "tb_beamform_delay_sum", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ tb_beamform_delay_sum: 노브 a 스윕 (문서 사이트)
*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):
▸ tb_beamform_delay_sum: 단계 (문서 사이트)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ tb_beamform_delay_sum: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)
하나의 range-Doppler 셀에 대한 지연-합(delay-and-sum, Bartlett) 각도 스펙트럼.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
Takes the per-antenna complex value at a single range-Doppler cell — by default the strongest one — and for each steering angle removes the expected inter-element phase and sums:
P(theta) = |sum_k conj(exp(1j*2*pi*d*k*sin(theta)/lambda)) * x_k|^2
which peaks at the true arrival angle with value (N_a * |a|)^2: the aperture gives N_a in amplitude, N_a^2 in power. That is the exact ground truth the tests pin. Measured with 8 elements: the peak power is bit-exactly (N_a*N_c*N_s)^2 = 268435456 (relative error 0.0), and sweeping the true angle from -80 to +80 degrees in 5-degree steps (33 cases) the reported angle matches the truth with a maximum error of 0.0 degrees.
The steering grid defaults to arange(-90, 90.5, 1.0). normalize=True divides by N_a^2 * N_c^2 * N_s^2 so that a unit-amplitude bin-centred target peaks at 1.0.
Returns a 1-D float64 array of powers, one per grid angle — a plain signal,
so dsp's find_peaks and funct1d's smoothing apply to it.
Use beamform_doa if you want the angles themselves.
*range_bin* is a plain 0..N_s-1 index; *doppler_bin* is the signed velocity bin, the same convention range_doppler_peaks reports, so a detection can be handed straight back in. Both or neither — half a cell address raises rather than quietly beamforming the strongest cell instead.
Raises ValueError: no aperture — either a single element, or many elements packed into under ~0.28 wavelengths. In both cases the spectrum is flat to within float noise and argmax returns the first grid angle, i.e. a confident report of -90 degrees that is pure tie-breaking (measured: 8 elements at 1e-12 m spacing gave a peak-to-trough spread of exactly 0.0 and reported -90.0). Also: an all-zero cube or an all-zero selected cell; only one of *range_bin* / *doppler_bin*; an out-of-bounds bin index; an angle grid outside [-90, 90]; an FFT that overflows to NaN; plus the usual cube and scalar refusals.
Typed bridge of the rangedoppler op beamform_delay_sum into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. a drives wavelength_m (default 0.0038934); b is unused.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
img_to_beatcube 0.50 0.50 tb_beamform_delay_sum 0.50 0.50
아래 예제는 원래의 대장 op beamform_delay_sum를 호출한다. 이 브리지 op는 같은 구현을 fn(v, a, b) 규약에 맞춘 것뿐이므로 동작은 그대로 적용된다(호출 형식만 다름).
• fmcw_range_doppler — py -3.11 examples/fmcw_range_doppler.py
• poc_multibeam_bathymetry — py -3.11 examples/poc_multibeam_bathymetry.py
signal 를 입력으로 받는 것)identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_zero_crossings_funct_1d · tb_abs_funct_1d
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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