typed op• 데이터 종류: points → volume
• 호출: fullseye.apply(img, "tb_cylinder_sdf", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
*노브 a 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):
▸ tb_cylinder_sdf: 단계 (문서 사이트)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ tb_cylinder_sdf: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)
움직임(GIF: 프레임 / 시점 / 슬라이스를 차례로. 정지 그림이 완성형이고 GIF는 보조):
유한 길이 원기둥(양 끝이 평평한 뚜껑)의 엄밀한 부호 거리장(안쪽 음, 바깥쪽 양).
축 방향 거리 t와 축으로부터의 반경 r로 나누어, q = (r - radius, |t| - height/2) 로 두고 outside = ‖max(q, 0)‖, inside = min(max(q), 0), sdf = outside + inside. 이는 box_sdf와 같은 Quilez식 구성을 "(반경, 축)의 2-D 단면"에 적용한 것으로, 측면·뚜껑·모서리(테두리) 어느 쪽에 대해서도 참된 유클리드 거리가 된다.
인수와 검증(ValueError):
• grid: 마지막 축이 3인 float 배열 (..., 3).
• center: 원기둥의 중심(끝면이 아니라 무게중심. 요소 수 3).
• axis: 축의 방향(요소 수 3, 영벡터·NaN은 거부. 길이는 자동 정규화).
• radius: 반지름 > 0 상당의 스칼라(0은 축선 그 자체, 음은 거부).
• height: 전체 길이의 스칼라(center에서 ±height/2. 음은 거부).
반환값: grid.shape[:-1]의 float64.
쓰임새: 관통 구멍은 sdf_subtract(part, cylinder_sdf(...))(height를 부품보다길게 해서 끝면의 테두리를 남기지 않는다). 보스·핀·샤프트는 sdf_union. 무한 길이의 원기둥이필요하면 height를 충분히 크게 잡는다(끝면이 평가 영역 밖으로 나가면 측면만 작용한다).
2-D 진화 레지스트리로 연결한 3d의 op cylinder_sdf. 구현은 같고, 호출 규약만 op(v, a, b)에 맞췄다. 이 op에는 조정할 매개변수가 없으며 a도 b도 쓰이지 않는다.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
img_to_points 0.50 0.50 tb_cylinder_sdf 0.50 0.50
아래 예제는 원래의 대장 op cylinder_sdf를 호출한다. 이 브리지 op는 같은 구현을 fn(v, a, b) 규약에 맞춘 것뿐이므로 동작은 그대로 적용된다(호출 형식만 다름).
• sdf_csg — py -3.11 examples_3d/sdf_csg.py
volume 를 입력으로 받는 것)identity · vol_gaussian · vol_median · vol_erode · vol_dilate · vol_threshold · vol_reg_dilate · vol_reg_erode
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.