typed op• Data kinds: matrix → matrix
• Call: fullseye.apply(img, "tb_intrinsics_to_carla", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
*कोई figure नहीं: type तो पहुँचता है, पर सामान्य synthetic input इस op के domain में नहीं आता — 同上(主点を 0.5 画素戻す橋)। उपयोग का तरीका नीचे "चलाए जा सकने वाले उदाहरण" में देखें।*
intrinsics_to_fullseye का inverse (principal point को 0.5 वापस करता है)।
2-D evolution registry में bridge किया गया drive का op intrinsics_to_carla। implementation वही है; केवल calling convention को op(v, a, b) के अनुरूप किया गया है। इस op में कोई tunable parameter नहीं है; न a उपयोग होता है, न b।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• (अभी कुछ नहीं)
matrix को input के रूप में लेते हैं)identity · tb_mat_pinv · tb_mat_cond · tb_stat_covariance · tb_stat_correlation · tb_intrinsics_to_fullseye · matrix_to_img
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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